百度seo流量（如何突破1000）

随着科技的不断进步，曾经辉煌的PC时代已经被正在崛起的手机所取代，而互联网也特别浮躁，害怕被时代抛弃，以至于效果相对缓慢的SEO优化方法越来越不受主流的尊重，这使得除医疗、旅游、电子商务和房地产之外的一些大型网站的SEO保持了应有的尊严。

特别是SEOer在传统企业中的地位也略显尴尬，或被公司奉为“神”。既要懂SEO，也要懂SEM。SEM广告点击单价提高后，有必要了解信息流。我还要兼职做信息流的广告图，在繁杂的工作中迷失自我，经常问自己是什么；或者不会被公司重视，放在可有可无的位置。因此，SEOer们逐渐寻求改变，向运营、产品、新媒体和文案等互联网相关工作转型。有些人在转型中找到了自我，而有些人则在转型中更加迷茫。让我们来看看我们所经历的时代。

SEO内容堆叠时代TF-IDF（word frequency-inverse document frequency）算法是一种统计方法，用于评估单词对文档集或语料库中的文档之一的重要性。单词的重要性随着它在文档中出现的次数而直接增加，但同时随着它在语料库中出现的频率而反向减少。该算法已被广泛应用于数据挖掘、文本处理和信息检索等领域，如从一篇文章中找出其关键词。TFIDF的主要思想是:如果一个词或短语在一篇文章中频繁出现，而在其他文章中很少出现，则认为该词或短语具有良好的分类能力，适合分类。TF-IDF实际上是TF*IDF，其中TF（$ TERM frequency）表示条目在文章文档中出现的频率；反向文档频率。主要思想是如果包含一个单词的文档较少， 这个词的区分度越大，也就是IDF越大。对于如何获取一篇文章的关键词，我们可以计算这篇文章中出现的所有名词的TF-IDF。TF-IDF越大，这个名词对这篇文章的区分度越高。取TF-IDF值较大的几个词作为本文的关键词。

基于TF-IDF算法的内容堆砌时代，期间各种伪原创工具盛行，关键词密度被堆砌。建议站长之家的密度为2%到8%，这被视为行业标准，并使用四个词（标题，关键词和描述，内容和锚文本），这使SEOer在搜索中感到宾至如归。

SEO链时代:PageRank又称页面排名、Google Left排名或页面排名，是根据页面之间的超链接计算的技术。作为页面排名的要素之一，PageRank以谷歌创始人拉里·佩奇的名字命名。谷歌用它来反映网页的相关性和重要性，它通常用于评估搜索引擎优化操作中网页优化的有效性。谷歌创始人拉里·佩奇和谢尔盖·布林于1998年在斯坦福大学发明了这项技术。

PageRank通过网络庞大的超链接关系来决定一个页面的级别。谷歌将从页面A到页面B的链接解释为页面A为页面B投票，谷歌根据投票来源（甚至是来源的来源，即链接到页面A的页面）和投票目标的级别来确定新的级别。简单来说，一个高级页面可以提升其他低级页面的水平。

在基于PageRank算法的外链时代，当时多个浏览器和窗口同时运行，CtrlC和CtrlV是无限循环。我们被亲切地称为CV工程师。然后，黑马博客群，bug营销助手，像剑客手中的一把剑，吞噬了搜索引擎的大流量池；当然，还有大量的各种友谊链接交换技术和链轮技术。

SEO点击时代:随着搜索引擎的算法机制越来越完善，内容密度和外部链接的比重逐渐减弱，用户体验优先，因此诞生了由用户点击次数和用户停留时间组成的点击算法。用户点击次数:尽量控制点击次数接近手动点击（每个关键词点击2-5次左右），从百度页面点击关键词网站页面，等待2-10秒（页面不要关闭，时间要调整），然后再次从百度搜索进入，点击关键词页面进入网站，等待10秒左右，最好多次点击页面中的其他链接。确保用户在整个过程中在网站上停留1分钟以上。

用户的停留时间:论坛的最佳时间为3分钟左右，门户信息网站一般为1 -3分钟左右。纵观SEO大神们的论点，我个人是很佩服的:SEO流量≈搜索需求覆盖*收藏量*排名*点击率。因此，将具体描述以下四个因素。做法1。搜索需求覆盖范围搜索需求覆盖范围可以简单理解为词库，也就是说要建立一个适合自己行业的词库需求表，那么可以通过以下方式查找关键词:

1）百度相关搜索

2）百度下拉框

3）关键词规划

4)5118

5）词库网络

爱情立场词库

7）搜狗输入法词典。

8）为竞争对手网站建立标签词库和词库需求表有两个功能:

1）根据同义词库关键词创建（收集）内容。

2）属性（词义）相似的关键词组成标签页，例如，如何使皮肤变白_如何使皮肤变白_如何使皮肤变黑变白。其实这几个词的意思差不多，让作文在某种程度上满足了更多人的搜索需求。

2.收集数量收集数量≈内容数量*内容质量1）内容数量a .收集方法:收集方法收集的内容质量相对较低，但可以以量取胜。根据词性相似的原则，将之前排序的词库生成聚合页面。演示的思路如下:第一步，假设是一个娱乐网站，在搜索引擎上搜索“娱乐”一词，挖出竞争对手的网站并记录网站。

第二步是将记录的网站放在5118、爱站和站长的网站中挖掘出具有排名的关键词，然后将这些关键词全部导出。

第三步，导出的关键词肯定是杂乱的，所以我们可以根据词性进行分类，并选择每个关键词的核心词。这里需要借用Python的第三方库textrank4zh，代码参考如下:

然后，经过排序后得到结果，包括核心词和关键词。

最后，通过VB工具，最终的结果是相同的核心词将显示在一列中，因此该列中的关键词可以被认为是具有相同词性的词，可以用作相同的标记页面。

第四步是根据选项卡上的关键字收集内容。建议选择同一页签中字符数最少的关键字。收集内容的渠道可以是今日头条、各大新闻网站或资讯app。详情可以在“抓到10W数据，分析1W爆款，写出10W阅读内容”中打开代码。

第五步，收集完内容后，我们可以构建一个本地化的搜索引擎，如Fire Search、xunsearch等。，然后将内容导入本地搜索引擎。这里以xunsearch为例，虚拟机构建新的linux系统并构建xunsearch系统。具体安装请参考xunsearch的安装步骤。最终的搜索引擎如下，因此我们可以将我们的目标关键词放在搜索引擎中搜索。

第六步，在虚拟机中搜索效率很低，因此可以使用python并使用虚拟机IP作为URL。具体代码如下所示，这样就可以获取标签关键词对应的文章并生成相应的标签页面。

B.兼职法:抽调工作人员在各大高校论坛、贴吧、QQ群发布招聘兼职信息，组建兼职团队，为兼职者分配相关关键词，按篇收费，以浮红率为内容质量准则。浮红率越低，从搜索引擎的角度来看内容质量越高，兼职方式在内容质量上更可控。如果一家公司有能力开发，建议建立一个文章审查系统，并将需要做的关键词上传到系统中。兼职人员可以自主选择关键词，然后在撰写内容后将内容上传到系统。系统会在搜索引擎中随机选取文章内容来判断浮红率。当浮动红率达到您设定的某个值时，它将自动发布到网站上， 而且兼职会进入结算和付款环节，否则会被拒绝，这将大大节省人力成本。

2）内容质量谈完了内容的数量，我们再来看看如何构建高质量的内容。高质量的内容需要满足用户的需求，例如关键词“刘亦菲”。这里，我们需要用到两个工具:“百度指数”和“百度知道”。当你打开百度指数的需求地图时，通常可以看到搜索“刘亦菲”的人可能会关注刘亦菲微博、刘亦菲电影、刘宋翊菲承宪、刘亦菲婚纱照等。，所以你可以根据这些需求点来写内容。

打开百度就会发现网友对刘亦菲身上哪些问题比较关注，也可以针对这些问题写内容。

3.排名当搜索需求覆盖率和收藏量做好之后，下一步就是排名环节。虽然现在搜索引擎外部链接的比例降低了，但它们仍然非常依赖高质量的链接。目前能操作外部链接的平台越来越少，很多论坛都不能自带链接。只有少部分站可以带链接，比如新浪博客和网易博客。期待你更多的挖掘。除了自己发外链外，还可以通过以下方式:

1 .制作内链

2）更改友情链接，不仅限于主页，还包括列表页、内容页等。如果你的是大站，也可以根据各种类别和城市进行更改。

3）购买链接。如果你有足够的资金，你可能希望购买一个链接。

4）扫漏洞加黑链（慎用违法）。有人利用开源CMS的一些漏洞，通过工具扫描出网站后台和账号密码，添加黑链。

4.点击率假设没有刷点击，如何提高点击率，当然百度雷霆算法也在打击刷点击行为。

1）标题优化。一般带有免费和XX天字样的标题可以吸引人们的注意力，这可以在一定程度上提高点击率。

2）图文并茂，图片像素800px*800px以上，可有效提高绘图率。

3）对于有实力的品牌，建议通过官网认证。

番外篇蜘蛛池:蜘蛛池就是用多个服务器和网站域名，用正规的内容网站来养大量的蜘蛛，每天提供大量的内容供蜘蛛抓取。当需要包含一些链接时，将这些链接提交到服务器并进入蜘蛛池，大量蜘蛛将快速抓取这些URL。目前蜘蛛池对收藏还是有帮助的。如果是百万页的网站，可以考虑使用蜘蛛池来提高收藏率，但蜘蛛池的成本也不低。蜘蛛池计划:约2000/年，258ip服务器:约1000/月，域名:约20/月，500个域名。这种利用大平台向百度推送大量长尾关键词进行收录和排名，会大大促进蜘蛛的收录，当然也可以是月体验。

车站群一个站组通常由几个到数百个网站组成。站群最简单的理解就是一组网站。而这些网站都属于一个人。然后这些网站被称为站长站群。以往站组多采用站组程序批量生成站，但这些站组的效果相对较差。如果是传统企业，做关键词没有太大竞争力。您可以考虑制作一个精致的网站用户组。一个关键词对应一个网站，一个服务器做五个域名，域名解析到目录页面，相当于一个后台程序有五个网站。如果你有四台服务器，相当于拥有20个网站。对于一个传统企业来说，拥有20个网站有很大的操作空间。换友链做内链非常有利， 而且关键词排名更容易做。在某种程度上，它可以主导一个小行业的行业关键词。流量是如何从0到10000+的

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